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男生和女生:誰的學習成就更高?|繆斯夫人

2018/01/20
導讀
男女在現(xiàn)代學校教育上的差別很大程度上是男女社會地位不平等的延伸。

?圖片來源:pixabay.com


撰文|周憶粟(澳門大學教育學院助理教授)

責編 | 許多多


  


兩性在教育成就上的差別一直是公眾和社會科學家關(guān)心的問題,同時也是一個比較敏感的話題。在科技領(lǐng)域內(nèi),從業(yè)人員中女性比例偏低已經(jīng)成為公開的秘密。2017年谷歌員工James Damore的長篇備忘試圖論證科技公司內(nèi)的男女比例失衡更多的是由于兩性在心理領(lǐng)域的內(nèi)在差別而非性別歧視,這再一次點燃了公眾的憤慨情緒,Damore也為此失去了工作。這篇文章試圖談?wù)勥@一現(xiàn)象背后的社會科學解釋,研究現(xiàn)狀,特別是在教育領(lǐng)域內(nèi)的表現(xiàn)。

 

對于“兩性在學校教育成就上是否有差別”這個問題,社會科學家大約進行了前后100年左右的系統(tǒng)研究。目前的共識大致顯示女生在語言能力(閱讀、拼寫)上比較優(yōu)秀,而男生在數(shù)學領(lǐng)域內(nèi)比較優(yōu)秀。心理學研究發(fā)現(xiàn)盡管在幼兒階段兩性數(shù)學能力相差不大,但是從青春期開始,男生的數(shù)學能力增長速度顯著超過女生,到了高中階段到達更高的平均水準。在2007年,為了回應當時哈佛大學校長Lawrence Summers關(guān)于性別差異的一番飽受詬病的言論,一群心理學權(quán)威發(fā)布了一個迄今為止最全面的研究回顧 (Halpern et al., 2007)。這個報告的撰寫者囊括了對性別差異持不同態(tài)度的專家,他們的一致結(jié)論是:


性別差異在科學和數(shù)學成績上的差異的確存在;

在數(shù)學和科學能力分布的中間部分(mid-range of ability distribution),性別差異比較?。?/p>

在數(shù)學和科學能力分布的最高端和最低端部分,性別差異比較大;

? 這主要是由于男性群體在定量和視覺空間能力(quantitative and visuospatial ability) 方面離散程度大造成的(標準差很大);

? 女性在語言以及寫作能力上有巨大的優(yōu)勢。

 

盡管科學家們對于性別差異的現(xiàn)狀有相當?shù)墓沧R。但對其成因卻莫衷一是。有部分人如進化心理學家David Geary認為性別差異的根源是人類社會性別選擇的產(chǎn)物。性別選擇指的是同性成員之間為了配偶而產(chǎn)生的競爭以及有選擇性的擇偶和繁衍后代的行為。由于這一現(xiàn)象在男性之間尤為明顯,從而導致在男性逐漸對于環(huán)境因素的影響更加敏感。于是在有利環(huán)境下有更多的男性會脫穎而出,而在惡劣環(huán)境下也會有更多男性失敗。這是男性表現(xiàn)比女性差異性更大的內(nèi)因。此外,荷爾蒙激素水平也會影響某些認知能力。如Kimura(1999)發(fā)現(xiàn)睪酮素水平對應空間能力(spatial abilities)表現(xiàn),但其關(guān)系不是簡單線性的,而是有一個最優(yōu)值,體現(xiàn)在睪酮水平高的女性和睪酮水平低的男性空間能力更強。另一個流行的理論是大腦差異,Baron-Cohen(2003)認為大腦解剖結(jié)構(gòu)上的不同導致了女性移情能力比較強,而男性邏輯歸納更強。從這些視角來看,性別差異是內(nèi)在的、恒常的。所以他們觀察到的往往是性別差異不變的部分。Ellis et al. (2008)收集了過去100年間超過18000項與性別有關(guān)的研究,綜合發(fā)現(xiàn)男女之間在各種維度上(從體貌、心理、到學習表現(xiàn))之間的差距大致穩(wěn)定。

 

但另一派研究者強調(diào)單一生物學還原論從來就不足以解釋社會現(xiàn)象的全部,后天的,社會文化的影響會與這些先天因素產(chǎn)生互動,從而導致不同結(jié)果(Guo & Stearn, 2002)。越來越多的實證證據(jù)指向在當代教育體制下,女生逐漸在學習上與男生并駕齊驅(qū)并且超過男生。如果生理結(jié)構(gòu)導致了性別上的教育差異,難道說在短短100年不到時間內(nèi)這種差異被抹除了嗎?答案顯然是否定,這意味著必定還有生理原因之外的其他社會因素。社會學家所提出的性別分層理論(Theory of gender stratification)就認為性別差異的建構(gòu)很大程度上來自于男性和女性在社會上所擁有的生產(chǎn)、繁衍的資源,以及性別政治(Collins et al., 1993)。心理學家Janet Hyde (2005)認為像教育成就這樣的指標更多是社會后天建構(gòu)的,她觀察到當代美國各州的學校數(shù)學測試成績,發(fā)現(xiàn)兩性之間平均成績從小學到高中階段都已經(jīng)沒有了顯著差異,如果從而提出了“性別趨同假說”(Gender Similarities Hypothesis, GSH)

 

目前社會科學家并沒有能夠提出囊括生物學差異和社會建構(gòu)性別差異的統(tǒng)一理論, 研究者依然在探索不同層次的后天機制是如何造就性別差異的。一個例子便是社會學家發(fā)現(xiàn)在美國,男女學生在數(shù)學能力方向的歷史差異是由于學生選課不同造成的。由于在美國高中階段實行自由選課制度,老師往往會鼓勵男生學修數(shù)學物理和化學,而女生則不被鼓勵上這些課(Lindberg et al., 2010)。既然沒法接觸到高級的數(shù)理知識,那么女生子在相關(guān)測試上表現(xiàn)不如男生就很容易理解了。而在今天,數(shù)學課程的選課已經(jīng)基本達到男女平等,但是在物理課程方面依然是女少男多。Riegle-Crumb (2005)發(fā)現(xiàn)男生和女生在選課時都會理性評估他們能獲取的資源。由于歷史上女性在科技領(lǐng)域內(nèi)所獲得資源和機會都很少,這種現(xiàn)實會無可避免的影響當今學生的學習和就業(yè)選擇。這些微觀教育機制提供了一個讓我們了解后天“性別差異”建構(gòu)的一個管道,但由于教育實踐受各國的社會文化影響很大,所以很難從中提煉出普適性的理論來。

 

近年來興起的另一個視角就是跨國比較,隨著大型國際測試如國際學生能力測試(PISA)國際數(shù)學與科學教育成就趨勢調(diào)查(TIMSS)積累了越來越多的數(shù)據(jù),研究者也把視野投向發(fā)達國家以外的地區(qū)。下圖以PISA 2015為例,顯示各科男生與女生之間平均成績的差異(表示為“男生成績-女生成績”,粗體表示有統(tǒng)計意義上的顯著性)。盡管女生在數(shù)學和科學上依然小幅度落后于男生,但是由于在閱讀科目上擁有更大的優(yōu)勢,所以把三科加總,依然是女生成績小幅勝出。而最新的2015測試還發(fā)現(xiàn)女生的團隊合作能力也已經(jīng)超過了男生。

 


除了平均成績,筆者所進行過的一項利用PISA2012數(shù)據(jù)的研究也關(guān)注高分人群中的男女差別(Zhou et al., 2017):成績越好的人群中,性別差異越大。在成績最好的5%學生群體中,像日本和意大利的男女比接近2.5:1,韓國也接近2.2:1。但在新加坡和中國上海,差別則相對小了很多。但是對于為何在高分人群中存在這個現(xiàn)象我們依然在探索中。似乎男性表現(xiàn)差異性更大這個假說值得深入思考其成因。我們發(fā)現(xiàn)對于數(shù)學的自我效能感(指個體對自己是否有能力完成某一行為所進行的推測與判斷)能夠解釋一部分差異,說明至少后天的干預可以提升女生在數(shù)學方面的表現(xiàn)。

 

由于數(shù)學能力出類拔萃的學生在任何國家都是少數(shù)人群,所以通過PISA或者TIMSS這樣的大規(guī)模調(diào)查依然可能遇到的問題是對于性別差異的估計噪音很多。另一個研究思路就是去有意識地關(guān)注這些“特殊人群”。Ellison & Swanson (2010) 就通過收集全美數(shù)學競賽(AMC)以及數(shù)學奧林匹克(IMO)參賽選手數(shù)據(jù)來分析性別差異。他們發(fā)現(xiàn)在這些精英級別的數(shù)學選手中男生數(shù)量依然居多。但是男女選手的教育背景有顯著差別:女選手更多集中在幾所數(shù)學“名?!崩铩_@有可能意味著對于女選手來說,好的學校環(huán)境更重要,因為教育為女性選手提供更多的展現(xiàn)自己數(shù)學才能機會。

  


男女在現(xiàn)代學校教育上的差別很大程度上是男女社會地位不平等的延伸。謝宇教授在2017年元旦謬斯夫人上的文章提供了一個很好歷史回顧。在當下全球范圍內(nèi)看,盡管女性的教育成就不斷上升,在西方社會甚至超過男性(如美國,見DiPrete & Buchmann, 2013),但社會的結(jié)構(gòu)性因素依然制約著男女平等接受教育的權(quán)利。聯(lián)合國的可持續(xù)發(fā)展目標(Sustainable Development Goal)以及全民教育(Education for All)共識都認為這是發(fā)展亟待解決的重要目標。今天的問題是復雜和多方面的。在發(fā)展中國家依然有相當部分的學齡女童無法獲得教育。許多國家中學校教育仍然區(qū)別對待女生和男生,這也預示著研究者仍有相當多的工作要做來結(jié)合本地情境理解造成教育性別差異的原因并尋找出路。

 



周憶粟

澳門大學教育學院 助理教授


參考文獻

 

1.Baron-Cohen, Simon. 2003. The Essential Difference. New York: Basic Books.

 

2.Collins, R., Chafetz, J. S., Blumberg, R. L., Coltrane, S., and Turner, J. H.  (1993).  Toward an Integrated Theory of Gender Stratification, Sociological Perspectives, 36(3), 185-216. doi:/10.2307/1389242

 

3.DiPrete, T. A. and Buchmann, C. (2013).  The rise of women: The growing gender gap in education and what it means for American schools .  Russell Sage Foundation.

 

4.Ellis, L., Hershberger, S., Field, E., Werssinger, S., Pellis, S., Geary, D. C., Palmer, C., Hoyenga, K., Hestroni, A., and Karadi, K. (2008).  Sex Differences: Summarizing More than a Century of Scientific Research  (1st). New York: Taylor & Francis.

 

5.Ellison, G. and Swanson, A.  (2010).  The Gender Gap in Secondary School Mathematics at High Achievement Levels: Evidence from the American Mathematics Competitions, Journal of Economic Perspectives, 24(2), 109-28. doi:/10.1257/jep.24.2.109

 

6.Geary, D. C. (2009).  Male, Female: The Evolution of Human Sex Differences (2). Washington, DC: American Psychological Association.

 

7.Guo, G., & Stearns, E. (2002). The social influences on the realization of genetic potential for intellectual development. Social Forces, 80(3), 881-910.

 

8.Halpern, D. F., Benbow, C. P., Geary, D. C., Gur, R. C., Hyde, J. S., and Gernsbacher, M. A.  (2007).  The Science of Sex Differences in Science and Mathematics, Psychological Science in the Public Interest, 8(1), 1-51. doi:/10.1111/j.1529-1006.2007.00032.x

 

9.Hyde, J. S.  (2005).  The Gender Similarities Hypothesis, American Psychologist, 60(6), 581 - 592. doi:/10.1037/0003-066X.60.6.581

 

10.Kimura, Doreen. 1999. Sex and Cognition. Cambridge, Mass.: MIT Press.

 

11.Lindberg, S. M., Hyde, J. S., Petersen, J. L., and Linn, M. C.  (2010).  New Trends in Gender and Mathematics Performance: A Meta-Analysis, Psychological bulletin, 136(6), 1123--1135. doi:/10.1037/a0021276

 

12.Riegle-Crumb, C. (2005). The cross-national context of the gender gap in math and science. In L. V. Hedges & B. Schneider (Eds.), The social organization of schooling (pp. 227–243). Russell Sage Foundation New York, NY. Retrieved from www.jstor.org/stable/10.7758/9781610442824

 

13.Zhou, Y., Fan, X., Wei, X., and Tai, R. H.  (2017).  Gender gap among high achievers in math and implications for STEM pipeline, Asia-Pacific Education Researcher. doi:/10.1007/s40299-017-0346-1

 


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