人工智能可對(duì)肺癌精準(zhǔn)分型，還能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)對(duì)應(yīng)的基因突變
? 人工智能正在加速我們對(duì)疾病的認(rèn)識(shí)，圖片來自sciwri.club
撰文 | 馮水寒
責(zé)編 | 葉水送
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近年來，人工智能領(lǐng)域快速發(fā)展，突破不斷，出現(xiàn)了“阿爾法狗”、“微軟小冰”、無人駕駛汽車等一系列受人關(guān)注的AI產(chǎn)品。
今年7月，人工智能卻在醫(yī)療領(lǐng)域遭遇了滑鐵盧——IBM設(shè)計(jì)的癌癥治療人工輔助系統(tǒng)——“沃森腫瘤”被曝出不少問題。這為人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域（尤其是腫瘤治療領(lǐng)域）的挺進(jìn)“潑了盆冷水”，也帶來了諸多爭議。（請(qǐng)參見知識(shí)分子此前的深度解讀：IBM腫瘤醫(yī)生“沃森”被曝不好用，醫(yī)療AI前景堪憂？）
人工智能實(shí)現(xiàn)肺癌準(zhǔn)確分型，圖片來自Nature Medicine
9月17日，國際頂級(jí)雜志Nature Medicine發(fā)文稱，來自紐約大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)基于大量非小細(xì)胞肺癌患者和正常人的病理切片圖像數(shù)據(jù)，利用谷歌的深度學(xué)習(xí)算法（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)inception v3)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)肺腺癌、肺鱗癌以及正常肺組織的精準(zhǔn)識(shí)別，其準(zhǔn)確率高達(dá)97%。
肺腺癌和肺鱗癌雖同屬于非小細(xì)胞肺癌，但治療策略卻不相同，其鑒別往往需要富有經(jīng)驗(yàn)的病理學(xué)家耗費(fèi)時(shí)間精力。
腫瘤分型準(zhǔn)確率高，圖片來自Nature Medicine
此外，本研究中人工智能還能根據(jù)病理切片圖像，預(yù)測(cè)與肺癌相關(guān)的6種基因（包括STK11、EGFR、FAT1、SETBP1、KRAS、TP53）的突變，準(zhǔn)確率也達(dá)到了73.3%——85.6%，這可以為后續(xù)的靶向治療提供依據(jù)。
未來，該團(tuán)隊(duì)計(jì)劃繼續(xù)訓(xùn)練提升人工智能性能，使其預(yù)測(cè)哪些基因在特定癌癥中發(fā)生突變的準(zhǔn)確率超過90％。另一方面，他們也將開始尋求政府部門批準(zhǔn)，在臨床上使用這一技術(shù)。
參考鏈接
https://www.nature.com/articles/s41591-018-0177-5
https://www.sciencedaily.com/releases/2018/09/180917111642.htm
