應(yīng)屆生，往屆生，失業(yè)的，騎驢找馬的，看這里：你們在社交媒體上發(fā)布的內(nèi)容也許能幫助自己找到合適的最佳工作！
（圖源：flazingo）
撰文 | 李薇達(dá)
編輯 | 小賽
年終總結(jié)差不多做完了，或多或少的年終獎(jiǎng)也拿了，得失成敗也看清了，農(nóng)歷新年已進(jìn)入倒計(jì)時(shí)階段。春節(jié)過后，所謂的求職黃金季也快來了！接下來的問題就是：如何才能找到最適合自己的理想工作？澳洲的科學(xué)家發(fā)現(xiàn)，你在社交媒體上的發(fā)言里暗藏玄機(jī)。近日，一篇發(fā)表在《美國國家科學(xué)院院報(bào)》（PNAS）的文章表示，人工智能通過分析人們在社交媒體上發(fā)布的內(nèi)容，可以預(yù)測出用戶的個(gè)性以及價(jià)值觀，從而幫助人們匹配到理想的工作。找一份適配的工作
工作占據(jù)了人生幾乎三分之一的時(shí)間。如果干活沒有樂趣，僅僅是為了生存而活著，那著實(shí)苦悶。若能找到既有樂趣，收入還行的工作，無疑是種福分。雖然如今一言不和就能換工作，但在選擇職業(yè)時(shí)還是需要考慮清楚，否則流金歲月一過，再想離場止蝕就已經(jīng)太遲。長久以來，許多學(xué)者和從業(yè)人員都認(rèn)為，當(dāng)人和職業(yè)適配時(shí)，工作會(huì)更加有意思，對(duì)個(gè)人和社會(huì)都更加有益。但要找到一份適配的工作并不容易。美國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)局（The U.S. Bureau of Labor Statistics）的數(shù)據(jù)顯示：2017年，在就業(yè)人群中，每三人中就有一人資歷不足；而每四人中有一人相對(duì)于他目前所從事的職務(wù)資歷過高。另外，全球只有20%到30%的員工覺得自己能投入到工作中，18%的員工則主動(dòng)選擇不投入工作。自20世紀(jì)60年代以來，心理學(xué)家們就指出，所謂七歲看老，人的個(gè)性為他將來可能成功的職業(yè)提供了重要線索。通常情況下如果想知道自己最適合什么樣的工作，人們會(huì)通過咨詢職業(yè)顧問，或者前往就業(yè)服務(wù)中心，然后回答一個(gè)長長的調(diào)查問卷來確定自己的興趣和優(yōu)勢。但由墨爾本大學(xué)積極心理學(xué)中心首席研究員Peggy Kern教授領(lǐng)導(dǎo)的研究團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，這種方式并沒有考慮到隨著技術(shù)而改變的就業(yè)形勢，以及許多正在改變或消失的職業(yè)。與此同時(shí)，對(duì)性格與工作關(guān)系的研究僅限于小范圍內(nèi)，缺少大規(guī)模的證據(jù)。因此，研究人員發(fā)想能否根據(jù)某人在網(wǎng)上留下的“數(shù)字指紋”（包括在網(wǎng)上發(fā)布的語言和行為），來開發(fā)出一種用數(shù)據(jù)說話的幫助人匹配合適職業(yè)的方法。數(shù)字指紋中的秘密
在進(jìn)行具體的研究之前，團(tuán)隊(duì)量化了“個(gè)性”和“價(jià)值觀”。他們采用的是構(gòu)成人主要性格的五大性格因素，分別是：外向性（Extraversion）、盡責(zé)性（Conscientiousness）、親和性（Agreeableness）、情緒穩(wěn)定性（Emotional Stability）和開放性（Openness）；以及施瓦茨的價(jià)值觀量表里的5個(gè)普世價(jià)值觀，即：慈善，傳統(tǒng)，享樂主義，成就和刺激。至于數(shù)據(jù)來源，團(tuán)隊(duì)研究了從事3513份職業(yè)的128279個(gè)Twitter用戶。他們使用IBM的人工智能系統(tǒng)Watson和它的Personality Insights服務(wù)（這一服務(wù)主要應(yīng)用于從社交媒體、企業(yè)數(shù)據(jù)或其他數(shù)字通信中獲取有關(guān)個(gè)性特征的洞察），根據(jù)用戶發(fā)推特所使用的語言，對(duì)和個(gè)性有關(guān)的十個(gè)特征進(jìn)行評(píng)分和分類。
不同職業(yè)的人一般都有不同的個(gè)性特征。這個(gè)數(shù)字顯示了9個(gè)職業(yè)1200個(gè)人的數(shù)字指紋。每個(gè)點(diǎn)對(duì)應(yīng)一個(gè)用戶。（圖源：PNAS）
分析結(jié)果表明：
- 類似職業(yè)的人表現(xiàn)出相似的社交媒體個(gè)性特征。例如，軟件程序員和科學(xué)家更愿意接受和體驗(yàn)各種新的活動(dòng)，更有求知欲，更傾向于使用符號(hào)和抽象思維，并且認(rèn)為重復(fù)很無聊。而精英網(wǎng)球選手往往更加盡職盡責(zé)，更有組織性和更加隨和。
- 許多職業(yè)雖然性質(zhì)不同但仍可以歸為一類比如，在一個(gè)集群類包含了許多不同的技術(shù)工作，如軟件編程，網(wǎng)頁開發(fā)和計(jì)算機(jī)科學(xué)；另一個(gè)集群則包括了健身房管理，后勤協(xié)調(diào)和音樂會(huì)宣傳。盡管許多職業(yè)的分類和現(xiàn)有由政府提供的分類差不多，但有部分職業(yè)的分類卻大相徑庭。比如制圖師，農(nóng)民和地質(zhì)學(xué)家就被歸在一個(gè)類別。雖然看起來這幾種職業(yè)相差甚遠(yuǎn)，但從事這些工作的許多技術(shù)專業(yè)人員都具有相似的特征。
職業(yè)羅盤
這樣的方法是否具有普遍意義？研究人員通過人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析創(chuàng)建了一個(gè)職業(yè)羅盤（Vocation compass），根據(jù)人們的個(gè)性匹配職業(yè)，準(zhǔn)確率超過了70%。悉尼大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)專家，同時(shí)也是論文的共同作者M(jìn)arian-Andrei Rizoiu博士介紹說，即便系統(tǒng)出現(xiàn)錯(cuò)誤，結(jié)果也相去不遠(yuǎn)，因?yàn)樗扑]的是需要具備類似職業(yè)技能的職業(yè)。比如系統(tǒng)可能會(huì)建議一個(gè)詩人去當(dāng)一名小說作家。另外一位共同作者，悉尼新南威爾士大學(xué)的Paul X McCarthy教授認(rèn)為，目前人們對(duì)職業(yè)的看法過于簡化——認(rèn)為金字塔尖的那幾個(gè)地位最高，收入高的工作就是給最勤奮，人脈最廣，最聰明的競爭者的獎(jiǎng)品。但如果按照職業(yè)羅盤的顯示，每個(gè)人其實(shí)都有很多適合自己的工作。
團(tuán)隊(duì)所創(chuàng)建的職業(yè)羅盤。此羅盤基于101152個(gè)Twitter用戶的1227個(gè)職業(yè)進(jìn)行聚類。（圖源：PNAS）
研究人員認(rèn)為，他們創(chuàng)造了第一個(gè)詳盡的，并且以數(shù)據(jù)證據(jù)為基礎(chǔ)的職業(yè)個(gè)性多維宇宙。就像19世紀(jì)的地圖繪制者不斷改進(jìn)和完善地圖一樣，他們也將繼續(xù)完善這個(gè)數(shù)字羅盤。通過更好地了解不同工作的個(gè)性維度，讓羅盤充分發(fā)揮指導(dǎo)作用，幫助畢業(yè)生、失業(yè)者和想改變職業(yè)的人找到更完美的匹配。這項(xiàng)研究同時(shí)也預(yù)示著未來雇員和雇主會(huì)越來越依賴社交媒體做出職業(yè)選擇，你在社交媒體上的言辭或許將成為未來找工作的一項(xiàng)重要依據(jù)。
（圖源：flazingo）
參考資料
[1] https://www.sciencedaily.com/releases/2019/12/191216151501.htm
[2] Kern, M. L., McCarthy, P. X., Chakrabarty, D., & Rizoiu, M. A. (2019). Social media-predicted personality traits and values can help match people to their ideal jobs. Proceedings of the National Academy of Sciences, 116(52), 26459-26464.
[3] https://zh.wikipedia.org/wiki/五大性格特質(zhì)
[4] https://cloud.ibm.com/docs/services/personality-insights?topic=personality-insights-gettingStarted#getting-started-tutorial
[6] http://theconversation.com/robot-career-advisor-ai-may-soon-be-able-to-analyse-your-tweets-to-match-you-to-a-job-128777
