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清華大學類腦計算國際學術會議

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10月28日，由清華大學主辦，北京未來芯片技術高精尖創(chuàng)新中心承辦的類腦計算國際學術會議在京開幕。來自全球知名高校、科研院所、企業(yè)的近40位頂尖科學家應邀參會，吸引了超過400位業(yè)內(nèi)人士參與其中。

此次類腦計算國際學術會議持續(xù)3天，設置了38場主題報告、3場精品短課程、1場小組討論以及50余個墻報展示。此外，會議期間還推出了類腦計算成果展覽，向與會者生動展示了類腦計算系統(tǒng)的應用場景。

中國工程院院士、清華大學副校長尤政在開幕致辭中指出，類腦計算涵蓋材料學、物理學、電子工程學、計算機科學、神經(jīng)科學等多個學科，是典型的交叉學科領域。此次國際學術會議旨在為類腦計算領域的科研人員搭建一個跨學科的開放交流平臺，激發(fā)創(chuàng)新火花，推動領域合作。

此次會議的報告主題涉及大腦信息處理機制及策略優(yōu)勢、類腦計算新材料及器件性能調(diào)控、新興類腦計算器件、憶阻器陣列及架構、類腦計算電路系統(tǒng)、嵌入式人工智能片上系統(tǒng)、類腦計算架構規(guī)劃、算法與硬件的協(xié)同等，從大腦工作原理、材料、器件、電路、架構、算法到應用等不同層次全面展示了當前類腦計算領域的最新研究進展，比較了類腦計算不同實現(xiàn)路徑的優(yōu)勢和缺點，提出了當前類腦計算發(fā)展所面臨的機遇和挑戰(zhàn)。

與傳統(tǒng)的基于馮諾依曼架構計算模式相比，類腦計算具有能耗低、計算效率高等優(yōu)勢，有望支撐人工智能技術取得進一步突破，得到了學術界和工業(yè)界的積極關注。