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從滴血認(rèn)親到STR分析:親子鑒定的前世今生 | 商周專欄

2022/02/17
導(dǎo)讀
   2.16
知識(shí)分子
The Intellectual

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親子鑒定怎么做?經(jīng)歷了哪些發(fā)展歷程?“滴血”是否真的能“認(rèn)親”?| 圖源:pixabay.com


  編者按
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最近,“徐州豐縣生育八孩女子” 事件引發(fā)了輿論熱議,在關(guān)心神志不清、語(yǔ)言模糊的當(dāng)事人的同時(shí),廣大網(wǎng)友還一直在監(jiān)督和跟進(jìn)徐州官方發(fā)布的內(nèi)容。據(jù)@徐州發(fā)布 2月10日通報(bào)的事件調(diào)查處理情況,經(jīng)有關(guān)部門對(duì)被鎖女子(即“八孩母親”)及其“家人”(母親和同父異母的妹妹)進(jìn)行DNA檢驗(yàn)比對(duì)后,認(rèn)定她就是這家人失散多年的女兒。
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該通報(bào)一出,再次引發(fā)爭(zhēng)議,部分網(wǎng)友質(zhì)疑親子鑒定的結(jié)果:被鎖女子已經(jīng)去世的“母親”其生前遺物是否能提取到用來(lái)做鑒定的DNA?被鎖女子就是董某民結(jié)婚證上登記的楊某俠嗎? 

實(shí)際上,大多數(shù)人可能對(duì)“親子鑒定”一詞并不陌生,影視劇作品里也常有 “滴血認(rèn)親” DNA醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)的場(chǎng)景,而此次的社會(huì)事件,更是讓大家關(guān)注起了“利用親子鑒定用來(lái)確認(rèn)被拐賣人口身份”的話題。

親子鑒定怎么做?經(jīng)歷了哪些發(fā)展歷程?“滴血”是否真的能“認(rèn)親”?本文作者商周為從事過(guò)遺傳學(xué)研究的學(xué)者,黃巧娘則曾從事過(guò)親子鑒定工作,從古代滴血認(rèn)親的歷史講起,他們?yōu)榇蠹医榻B了親子鑒定的前世今生。


撰文 | 商周   黃巧娘

責(zé)編 | 王雨丹


 ●                   ●                    


在描述血緣關(guān)系的時(shí)候,我們通常會(huì)用 “血親” “骨肉” “骨血” 等詞匯,在西方也大抵如此。英語(yǔ)中的Consanguinity(血緣關(guān)系)和德語(yǔ)里的Blutsverwandtschaft(血親)都來(lái)源于拉丁語(yǔ)的Cognatio一詞,指的是通過(guò)出生而建立的關(guān)系。


親子關(guān)系不僅事關(guān)感情,還涉及財(cái)產(chǎn)和地位的繼承,所以這種關(guān)系的不明確會(huì)帶來(lái)許多沖突和問(wèn)題。為了解決或避免這種矛盾,人類歷史上發(fā)明過(guò)諸多不同鑒定親子關(guān)系的方法。比如,中國(guó)古代就有滴血認(rèn)親一說(shuō),通過(guò)觀察 “兩人的血是否相凝(合血法)” 或檢測(cè) “一個(gè)人的血是否可以滲入另一個(gè)人的骨頭中(滴骨法)” 來(lái)判斷親子關(guān)系。雖然這種做法歷史悠久,而且看上去融入了 “骨血” 的概念,但實(shí)際上它十分荒謬,毫無(wú)道理。


沒(méi)有道理的認(rèn)親方法不僅出現(xiàn)在古代的中國(guó)。在中世紀(jì)的歐洲,判斷一名男子是否是一個(gè)孩子父親的方法之一,就是讓他在醫(yī)生、官員和牧師面前證明自己陰莖的勃起能力 [1]。即使到了科學(xué)日益昌明的18、19世紀(jì)的歐美,鑒別當(dāng)事人是否為生父的方法也只停留在觀察男子的精子是否有活力的水平之上 [1]。


人類之所以在鑒定親子關(guān)系上束手無(wú)策,是因?yàn)閷?duì)遺傳學(xué)一無(wú)所知,不知道決定性狀的基因,也不知道人的基因一半來(lái)自父親、另一半來(lái)自母親。等到孟德?tīng)柪猛愣闺s交實(shí)驗(yàn)開(kāi)創(chuàng)了現(xiàn)代遺傳學(xué)之后,親子鑒定也就擺脫了蒙昧,迎來(lái)了新的紀(jì)元。


豌豆的黃綠圓皺和人類親子鑒定,這兩個(gè)事物看上去似乎毫不相關(guān),但這恰恰是基礎(chǔ)研究如何指導(dǎo)技術(shù)應(yīng)用的一個(gè)典型例子。

 


親子鑒定科學(xué)方法的演變

有趣的是,第一個(gè)科學(xué)的親子鑒定方法還是和 “血” 有關(guān),即血型分析。1900年奧地利科學(xué)家卡爾·蘭德施泰納(Karl Landsteiner ,1868-1943)發(fā)現(xiàn)了ABO血型系統(tǒng)(注:因?yàn)榘l(fā)現(xiàn)了A、B、O、AB四種血型中的前三種,蘭德施泰納在1930年獲得了諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎(jiǎng))[2]。二十多年后,德國(guó)科學(xué)家費(fèi)利克斯·伯恩斯坦(Felix Bernstein,1878-1956)發(fā)現(xiàn)血型的遺傳也遵循孟德?tīng)柗▌t,由一個(gè)包括IA、IB、i三個(gè)等位基因的位點(diǎn)所決定,其中IAIB都是顯性 [3]

 

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圖1 血型的基因型和表型 | 繪圖:商周


如上圖所示,人類的ABO血型的基因型有六種:IAIA、IAi、IBIBIBi,IAIB和ii,它們分別對(duì)應(yīng)的血型是A、A、B、B、AB、O。知道了血型和基因型的關(guān)系,就可以通過(guò)血型來(lái)推導(dǎo)可能的基因型,并對(duì)父母和子女的基因關(guān)系做出判斷。上世紀(jì)二十年代,這項(xiàng)技術(shù)就開(kāi)始被用到了親子鑒定里。


我們還是用實(shí)際情況來(lái)舉例說(shuō)明。


在沒(méi)有代孕技術(shù)的年代,生母就是孩子的生物學(xué)母親,所以親子鑒定主要是檢測(cè)父親的身份。要鑒定一個(gè)男子是否為孩子生父,首先要做的是測(cè)定孩子和生母的血型,當(dāng)這兩個(gè)指標(biāo)確定后,就可以去推斷生父血型的可能性。


假設(shè)孩子的血型是A, 生母的血型也是A,那么生父的血型則可能是A、B、AB和O里的任何一種。在這種情況下,不僅無(wú)法確定一名男子是孩子的生父,也無(wú)法認(rèn)定他不是孩子的生父(非父)


但假設(shè)孩子血型是A,而生母的血型是B,那么生父的血型則只可能是A和AB,而不可能是B和O。如果一名男子的血型是B或O的話,他就肯定不是孩子的生父。在這種情況下,雖然同樣不能確定一名男子就是孩子的生父,但在某些情況下可以將非父排除。


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上面的表格里列出了孩子和生母血型的所有可能性組合,以及被鑒定男子可能是孩子生父(綠色)以及不可能是孩子生父(紅色)兩種情況下的血型分布。從上面這個(gè)總結(jié)表里可以看出,利用血型來(lái)進(jìn)行親子鑒定無(wú)法確定誰(shuí)是孩子的生父,但有大約29%的概率能將非父排除。


這顯然不是一個(gè)理想的結(jié)果。但作為親子鑒定科學(xué)方法的先驅(qū),它為后來(lái)的方法提供了借鑒。因?yàn)?,血型分析之所以在親子鑒定上表現(xiàn)不佳,主要是由于血型只取決于一個(gè)基因位點(diǎn),而且這個(gè)位點(diǎn)只有三種等位基因,所以在多態(tài)性上非常有限。而要在方法上有所提高,就要提高所檢測(cè)指標(biāo)所代表的基因的多態(tài)性。


在之后發(fā)展起來(lái)的血清學(xué)分析和HLA(Human Leukocyte Antigen,人類白細(xì)胞抗原)分型就是在這樣的思路下發(fā)展起來(lái)的。尤其是上世紀(jì)七十年代開(kāi)發(fā)出來(lái)的HLA分型法,更是讓親子鑒定的準(zhǔn)確性有了較大的提高。HLA是決定免疫反應(yīng)的一類分子,主要功能是將抗原呈遞給淋巴細(xì)胞。為了對(duì)付難以計(jì)數(shù)的外來(lái)病原體,HLA分子進(jìn)化出了極高的多態(tài)性:不僅由多個(gè)基因編碼,而且每個(gè)基因都有多個(gè)等位基因。利用HLA分型(注:指HLA抗原分型,而不是現(xiàn)在的HLA基因分型)雖然仍不能確定孩子的生父,但將排除非父的概率提高到了80%以上 [4]


對(duì)具有高度多態(tài)性的HLA進(jìn)行分型,卻依然無(wú)法確定孩子的生父,主要原因是這樣檢測(cè)的依然是多態(tài)性有限的表型,而不是具有更高多態(tài)性的基因型。而當(dāng)分子生物學(xué)有了長(zhǎng)足的進(jìn)展之后,基因水平的親子鑒定方法也就被開(kāi)發(fā)了出來(lái)。


首先使用的基因分析方法是上世紀(jì)八十年代出現(xiàn)的RFLP(Restriction Fragment Length Polymorphism,限制性內(nèi)切酶片段長(zhǎng)度多態(tài)性)[5],其原理是用限制性內(nèi)切酶對(duì)被檢測(cè)的DNA進(jìn)行剪切,再根據(jù)剪切后的結(jié)果進(jìn)行判斷。限制性內(nèi)切酶本來(lái)是細(xì)菌進(jìn)化出來(lái)切割噬菌體(感染細(xì)菌的病毒)DNA的武器,比如最常見(jiàn)的EcoRI內(nèi)切酶就來(lái)自大腸桿菌。當(dāng)這些限制性內(nèi)切酶被科學(xué)家發(fā)現(xiàn)后,它們就被用來(lái)作為剪切DNA的分子生物學(xué)工具。


如果把人的DNA比作一根長(zhǎng)長(zhǎng)的繩子,限制性內(nèi)切酶就好比一把剪刀,它能夠識(shí)別這根繩子上一些特異性的位點(diǎn),并在這些地方把繩子剪成大小不一的片段。如果DNA這根繩子在某個(gè)識(shí)別位點(diǎn)上發(fā)生了變異,讓限制性內(nèi)切酶無(wú)法識(shí)別,那么它們?cè)谶@里就剪不開(kāi)。因?yàn)檫@種識(shí)別位點(diǎn)上的多態(tài)性,不同人的DNA在被同一種限制性內(nèi)切酶剪切后,出現(xiàn)的片段數(shù)量和大小會(huì)有所不同。將多個(gè)限制性內(nèi)切酶的剪切結(jié)果綜合起來(lái),就可以構(gòu)成高精度的個(gè)人DNA圖譜。正是因?yàn)檫@個(gè)DNA圖譜的高度精確性,RFLP分析法不僅可以將非父排除,而且可以準(zhǔn)確地認(rèn)定誰(shuí)是孩子的生父。


雖然RFLP分析法效力足夠強(qiáng)大,但操作起來(lái)卻很不方便。于是,出現(xiàn)后不到十年它便被另一種更具優(yōu)勢(shì)的基因分析方法代替:STR分析(Short Tandem Repeat,短串聯(lián)重復(fù)序列)。STR分析方法出現(xiàn)于上世紀(jì)八十年代末,它的科學(xué)基礎(chǔ)來(lái)自八十年代的兩個(gè)分子生物學(xué)進(jìn)展:PCR擴(kuò)增技術(shù)和DNA上STR序列的發(fā)現(xiàn) [6,7]。這種方便快捷的方法一經(jīng)出現(xiàn)便迅速被應(yīng)用到親子鑒定領(lǐng)域中,并且一直沿用至今。


進(jìn)入二十一世紀(jì)后,分子生物學(xué)進(jìn)入了快速發(fā)展的車道,親子鑒定在方法學(xué)上也有了更多的可能:比如單核苷酸多態(tài)性(Single Nucleotide Polymorphism,SNP)芯片分型和二代測(cè)序等更加現(xiàn)代的方法都先后被開(kāi)發(fā)了出來(lái)。雖然這些更現(xiàn)代的方法功能非常強(qiáng)大,但并沒(méi)有撼動(dòng)STR分析法在這一領(lǐng)域的統(tǒng)治地位(主要是成本原因),只是偶爾在一些STR分析不適用的場(chǎng)合使用(比如胎兒無(wú)創(chuàng)親子鑒定里,需要通過(guò)檢測(cè)母體血液中游離的胎兒DNA來(lái)對(duì)胎兒進(jìn)行基因分析)


那么,在親子鑒定領(lǐng)域一統(tǒng)江湖的STR分析法是如何工作的呢?

 


STR分析在親子鑒定中的工作原理


STR指的是基因組上的一些短的DNA堿基序列(長(zhǎng)度為1到6個(gè)或更多堿基)的簡(jiǎn)單連續(xù)重復(fù),不同的重復(fù)次數(shù)導(dǎo)致了這一區(qū)域DNA堿基長(zhǎng)度上的不同。這種重復(fù)的次數(shù)從幾次到幾十次不等,如果把控制血型的基因位點(diǎn)的三個(gè)等位基因A、B、O比喻成紅黃綠三色的話,那STR位點(diǎn)的多態(tài)性就像一個(gè)有著諸多色彩的斑斕世界。單一位點(diǎn)上的高度多態(tài)性,再加上這樣的位點(diǎn)在人類基因組上數(shù)以千計(jì)的存在,讓STR分析成為了繪制高精度的DNA個(gè)性圖譜的天然資源。在實(shí)際操作中(比如親子鑒定),只需將含有STR位點(diǎn)的基因片段用PCR的方法進(jìn)行擴(kuò)增,然后通過(guò)檢測(cè)所擴(kuò)增出來(lái)的DNA片段的長(zhǎng)度,就可以繪制一個(gè)人的個(gè)性DNA圖譜。


正是因?yàn)槠?/span>高精度、低成本易操作的特性,STR分析便一直 “統(tǒng)治” 著親子鑒定這一領(lǐng)域。


下面舉個(gè)例子,來(lái)說(shuō)明STR分析法是如何進(jìn)行親子鑒定的。

 

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圖2 STR分析用來(lái)做親子鑒定的原理示意圖 | 繪圖:商周

 

如上圖所示,假設(shè)孩子在某個(gè)STR位點(diǎn)上的基因型是(9重+6重)(1重指的是一個(gè)STR基本序列的一個(gè)重復(fù)), 生母的基因型是(9重+8重)。所以孩子的生父在這個(gè)STR位點(diǎn)上必須帶有6重才行,比如帶有(11重+6重)基因型的可能是生父,而帶有(11重+2重)基因型的則為非父。


寫(xiě)到這里,有讀者應(yīng)該能看出來(lái),單個(gè)的STR位點(diǎn)也無(wú)法認(rèn)定誰(shuí)是孩子的生父,同樣只能把部分人鑒定為非父。舉個(gè)例子,D3S1358是一個(gè)常用來(lái)做親子鑒定的STR位點(diǎn),這個(gè)位點(diǎn)的17重的等位基因在福建漢族人群中的概率是20%左右。假設(shè)被鑒定人必須攜帶D3S1358的17重才可能是孩子的生父的話,那么這一個(gè)位點(diǎn)的檢測(cè)就可以把人群中60-70%左右的漢族男子作為非父排除掉。


雖然單個(gè)位點(diǎn)無(wú)法滿足親子鑒定的要求,但STR位點(diǎn)在基因組上數(shù)以千計(jì),采用多個(gè)位點(diǎn)組合的辦法就可以準(zhǔn)確地完成親子鑒定的任務(wù)。為了達(dá)到利用盡量少的STR位點(diǎn)就完成親子鑒定的目的,被選來(lái)做分析的位點(diǎn)應(yīng)該遵循三個(gè)基本原則:一是在當(dāng)?shù)氐娜巳褐杏休^高的多態(tài)性,方便提高分辨能力;二是多態(tài)性穩(wěn)定(突變率小于0.2%),防止因?yàn)槲稽c(diǎn)突變而帶來(lái)的結(jié)果混淆;三是被選用的STR位點(diǎn)在整個(gè)基因組上相對(duì)均勻地分布,避免兩個(gè)STR位點(diǎn)在同一染色體上靠得太近。

 

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圖3 親子鑒定中常用的STR位點(diǎn)在基因組上的分布圖 | 繪圖:黃巧娘

 

在實(shí)際應(yīng)用中,一般采用的是20個(gè)左右的具有高度多態(tài)性的STR位點(diǎn)組合,這種組合可以確定累計(jì)非父排除概率(Cumulative Probability of Exclusion, CPE),達(dá)到親權(quán)鑒定技術(shù)規(guī)范的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)(GB∕T 37223-2018)。這里說(shuō)的內(nèi)容都是認(rèn)定非父(母)的可能性,那么如何認(rèn)定被檢測(cè)人就是孩子的生父(母)呢?


要做到這一點(diǎn),需要在上述基礎(chǔ)上進(jìn)一步評(píng)估被檢者與孩子有親生關(guān)系的可能性大小(親權(quán)機(jī)會(huì))。這里需要再引入一個(gè)概念:親權(quán)指數(shù)( Paternity Index,PI),即親權(quán)關(guān)系鑒定中判斷遺傳證據(jù)強(qiáng)度的指標(biāo),它表達(dá)的是被檢測(cè)人是孩子生父(母)的概率與隨機(jī)人是孩子生父(母)概率的比值。


假設(shè)被檢測(cè)個(gè)體是孩子生父(母)的概率為 X, 隨機(jī)個(gè)體是孩子生父(母)的概率為 Y,仍以上面提到的D3S1358位點(diǎn)為例,假設(shè)生父(母)必須攜帶的等位基因是D3S1358-17重,而被檢測(cè)人的基因型是(17重+17重),他提供生父基因 D3S1358-17重的概率為1(即X=1)。隨機(jī)男人提供生父基因 D3S1358-17的概率為該基因的頻率(即Y=0.208)。因此,這里的親權(quán)指數(shù)(PI)值為 1/0.208=4.808。如果被檢人的確是孩子的生父,則不論檢測(cè)多少位點(diǎn),他都不會(huì)被認(rèn)定為非父。所以當(dāng)多個(gè)STR位點(diǎn)用于親子鑒定時(shí),假設(shè)每個(gè)位點(diǎn)的親權(quán)指數(shù)分別為PI1,PI2,PI3,PI4……PIn,n個(gè)STR位點(diǎn)的親權(quán)指數(shù)相乘則為累計(jì)親權(quán)指數(shù)(Combined Paternity Index,CPI),即:


CPI=PI1×PI2×PI3×…×PIn


根據(jù)GB∕T 37223-2018親權(quán)鑒定技術(shù)規(guī)范規(guī)定,鑒定使用的遺傳標(biāo)記累計(jì)非父排除效率≥99.99%,且累計(jì)親權(quán)指數(shù)大于10000時(shí),就可以支持被檢測(cè)人是孩子生父(母)的判斷。


從以上原理可以看出,如果檢測(cè)樣本有子女、母親和父親三方,那么達(dá)到親子鑒定目的所需要的STR位點(diǎn)就會(huì)少一些,一般20個(gè)左右的STR位點(diǎn)檢測(cè)就可以達(dá)到目的。而當(dāng)檢測(cè)樣本只有子女和父母一方的時(shí)候(如子女-父親、子女-母親),需要的STR位點(diǎn)就會(huì)多一些,有時(shí)會(huì)出現(xiàn)20個(gè)位點(diǎn)檢測(cè)后依然不能達(dá)到規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)的情況,這時(shí)候就需要增加檢測(cè)STR位點(diǎn)的數(shù)量。


但無(wú)論如何,利用STR位點(diǎn)的檢測(cè)可以準(zhǔn)確地判斷子女和生父(母)的親子關(guān)系。

 


親子鑒定的實(shí)際應(yīng)用和現(xiàn)實(shí)問(wèn)題


作為一項(xiàng)精確的技術(shù),親子鑒定已經(jīng)在我們的生活中得到了廣泛的應(yīng)用。由于親子鑒定的結(jié)果有時(shí)可能會(huì)帶來(lái)一些負(fù)面的社會(huì)問(wèn)題,因此不少國(guó)家為親子鑒定的應(yīng)用范圍制定了相應(yīng)的法規(guī),而且不同國(guó)家的規(guī)定也有所不同。


在現(xiàn)實(shí)生活中,我國(guó)的親子鑒定技術(shù)經(jīng)常被用于以下情形:


 認(rèn)親、移民

 繼承財(cái)產(chǎn)、辦理戶口

◆ 被拐賣人口的身份確認(rèn)

 丈夫懷疑孩子不是親生

 懷疑在產(chǎn)房抱錯(cuò)嬰兒

 遇難者辨識(shí):殘骸身份確定

 法醫(yī)鑒定:犯罪嫌疑人證據(jù)配型

 

最近,因?yàn)?strong style="margin: 0px; padding: 0px; outline: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important;"> “徐州豐縣生育八孩女子” 事件,親子鑒定用來(lái)確認(rèn)被拐賣人口身份的話題受到了人們的關(guān)注。根據(jù)@徐州發(fā)布2月10日發(fā)布的通報(bào),相關(guān)部門對(duì)被鎖女子(即“八孩母親”)、光某英(小花梅同母異父妹妹)與普某瑪(已去世,小花梅母親)生前遺物進(jìn)行DNA檢驗(yàn)比對(duì),結(jié)果為普某瑪與被鎖女子、光某英符合母女關(guān)系,結(jié)合調(diào)查走訪、組織辨認(rèn),認(rèn)定被鎖女子即是小花梅 [8]。 


可能是因?yàn)樵谶@一事件上相關(guān)部門發(fā)出的通報(bào)有前后矛盾之處(比如之前的通報(bào)否定人口拐賣,但最近的通報(bào)卻承認(rèn)了這一事實(shí)),@徐州發(fā)布2月10日的這份通報(bào)甫一發(fā)布便遭到了一些網(wǎng)友的質(zhì)疑。需要指出的是,部分網(wǎng)友質(zhì)疑的并不是親子鑒定技術(shù)本身,而是普某瑪?shù)纳斑z物是否依然可以提取到用來(lái)做鑒定的DNA。


的確,只要普某瑪?shù)腄NA順利獲得,那么她是不是被鎖女子的生母肯定會(huì)有一個(gè)確定的答案。一般來(lái)說(shuō),用來(lái)進(jìn)行身份鑒定的DNA樣本來(lái)源可以多樣,主要包括血液、毛囊、口腔黏膜、精液等。如果以上樣本無(wú)法獲得,那么其他一些和被檢測(cè)人相關(guān)的間接樣本也可以用來(lái)檢測(cè),比如穿過(guò)的衣物、嚼過(guò)的口香糖等,但關(guān)鍵是需要其中帶有被檢測(cè)人的細(xì)胞,而且不能存在他人細(xì)胞的污染。


那么,去世幾年的人的遺物是否能提取到DNA并用來(lái)進(jìn)行身份鑒定呢?這需要看具體情況,比如遺物上留有被檢測(cè)人的血液,那應(yīng)該就可行。但如果這些遺物上沒(méi)有被檢測(cè)人的細(xì)胞,或者這些遺物被他人使用過(guò)并留下了他人的細(xì)胞,那應(yīng)該就不行。所以,在這件事情上,官方通報(bào)如果能給出一些細(xì)節(jié),或者委托獨(dú)立的第三方來(lái)進(jìn)行檢測(cè),將會(huì)對(duì)事件的澄清有所幫助。


從被鎖女子被拐賣的這一事件,還可以引申出另一個(gè)有關(guān)認(rèn)親鑒定的問(wèn)題。因?yàn)楸还召u的人口(尤其是婦女)大多發(fā)生在上世紀(jì),她們的父母已經(jīng)部分離開(kāi)了人世。所以,關(guān)于被拐賣人身份的認(rèn)定,有時(shí)候會(huì)遇到這樣一個(gè)問(wèn)題:沒(méi)有父母的DNA,是否還可以幫助他們找到自己的家?


要回答這個(gè)問(wèn)題,我們需要回到親子鑒定原理的核心部分:子女從父母雙方各繼承了一半基因。也就是說(shuō),子女的基因多態(tài)性肯定是從父母那里得到的,而且父母雙方各一半。正是因?yàn)檫@種確定性,讓判斷子女與父母的關(guān)系成為了可能。


而當(dāng)父母已經(jīng)不在或無(wú)法準(zhǔn)確獲得其DNA的時(shí)候,兄弟姐妹的DNA可以用來(lái)做認(rèn)親的同胞關(guān)系鑒定嗎?


從理論層面來(lái)看,就像當(dāng)事人一樣,他(她)的兄弟姐妹也都從父母那里各繼承了一半的基因。但需要指出的是,每個(gè)人繼承的那一半并不相同,這也是為什么兄弟姐妹間在外貌上可能相似但不會(huì)相同(單卵雙生子除外)。所以,如果用親子鑒定的方法去分析當(dāng)事人和兄弟姐妹的DNA時(shí),他們之間可能會(huì)在很多位點(diǎn)上有一致之處,但卻無(wú)法百分之百確定二者就是來(lái)自同一父母,只能得出一個(gè)傾向性的結(jié)論。


在實(shí)踐層面上,根據(jù)根據(jù)2021發(fā)布的《生物學(xué)全同胞關(guān)系鑒定技術(shù)規(guī)范》SF/T 0117-2021(下稱 “規(guī)范”),全同胞鑒定可以進(jìn)行。根據(jù)這個(gè)規(guī)范,19個(gè)STR位點(diǎn)是必檢位點(diǎn),還可以根據(jù)需要去補(bǔ)充更多的檢測(cè)位點(diǎn)(注:檢測(cè)位點(diǎn)越多,檢測(cè)的效能越高)。被檢測(cè)的二人在所檢測(cè)位點(diǎn)的等位基因的一致性,或者是根據(jù)這個(gè)指標(biāo)計(jì)算出來(lái)的同胞關(guān)系指數(shù),就是評(píng)估他們是否為全同胞的指標(biāo)。


我們可以用更容易理解的 “等位基因的一致性” 這個(gè)指標(biāo)來(lái)做進(jìn)一步說(shuō)明。假如使用的是規(guī)范里規(guī)定的19個(gè)必檢STR位點(diǎn),它的效能是0.5655。19個(gè)位點(diǎn)一共有38個(gè)等位基因, 通過(guò)比較被檢測(cè)兩人在這38個(gè)等位基因的狀態(tài),可以得出累計(jì)狀態(tài)一致(Combined Identity by State,CIBS)的數(shù)值。當(dāng)這個(gè)數(shù)值大于22的時(shí)候,可以做出 “傾向于認(rèn)為兩名被鑒定人為全同胞” 的判斷。假設(shè)檢測(cè)的STR位點(diǎn)高達(dá)39個(gè),檢測(cè)的效能就可以提高到0.9782,CIBS大于40,也可以做出 “傾向于認(rèn)為兩名被鑒定人為全同胞” 的判斷(如下表)。

 

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信息來(lái)源:《生物學(xué)全同胞關(guān)系鑒定技術(shù)規(guī)范》SF/T 0117-2021

所以,無(wú)論是理論層面還是實(shí)踐層面,全同胞的鑒定能給出的都是一個(gè)傾向性的結(jié)論。如果被用來(lái)鑒定的是同父異母或者同母異父的姐妹關(guān)系(或是更遠(yuǎn)一些的堂兄妹或表兄妹的關(guān)系),這種不確定性就會(huì)更大一些。


雖然無(wú)法100%肯定同胞關(guān)系,但這不妨礙幫助被拐賣人找回他們的親人。還有一個(gè)辦法就是增加被檢的人數(shù)和檢測(cè)的STR位點(diǎn)。在被檢測(cè)人的選擇上,最好包括所有的兄弟姐妹。如果兄弟姐妹也沒(méi)有,那來(lái)自父母上方血緣關(guān)系最近的親屬也會(huì)有所幫助。當(dāng)檢測(cè)位點(diǎn)和人數(shù)足夠多的情況下,憑借極高概率的傾向性結(jié)論,結(jié)合社會(huì)學(xué)因素,同樣可以幫助被拐賣人找回自己的家庭。


正是因?yàn)镾TR分析技術(shù)的先進(jìn)性和確定性,它已經(jīng)成為了幫助被拐賣人口認(rèn)親的強(qiáng)大工具。目前,我國(guó)相關(guān)部門已經(jīng)利用STR分析技術(shù)為部分因人口拐賣而失去骨肉的家庭建立了DNA庫(kù),以便和那些失散的兒童及婦女進(jìn)行對(duì)比認(rèn)親。希望這一技術(shù)能幫助盡量多的失散者找回自己的父母家人,重新享受家庭的幸福。


當(dāng)然,最好,這樣的 “失散” 不再發(fā)生。


制版編輯 | 姜絲鴨


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