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鄂維南：機器學習是應用數(shù)學幾十年未有之機遇

一個應用數(shù)學家的初心與使命。

人工智能是大數(shù)據(jù)天體物理時代的萬能鑰匙嗎？

機器學習會在多波段、多信使、大數(shù)據(jù)時代有哪些應用呢？

智源研究院發(fā)布世界首個“機器學習通用數(shù)學符號集”

在人工智能、機器學習等新興學科，方興未艾的數(shù)學符號集尚存在符號不統(tǒng)一、容易混淆的問題，這在某種程度上阻撓了人工智能理論和技術交流的快速發(fā)展需要。為了解決這方面的問題，北京智源人工智能研究院正式發(fā)布學術界首個機器學習領域的通用數(shù)學符號集。

基于機器學習的太陽風分類及其空間天氣預警應用研究獲進展

最近，人工智能技術得到了長足進步，機器學習算法開始取代一些需要人工介入的工作。多參數(shù)空間的分類算法作為機器學習的典型任務，面對空間物理大數(shù)據(jù)時代，其在模式識別領域的優(yōu)勢逐步凸顯，因而逐漸流行起來

腫瘤學最新研究：人工智能實時輔助內鏡早期診斷上消化道腫瘤

通過采集上消化道癌患者和正常人群內鏡圖像進行大規(guī)模機器學習，徐瑞華教授團隊利用和持續(xù)改進以深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡為基礎的圖像識別算法，成功研發(fā)出一套上消化道癌內鏡AI智能診斷系統(tǒng)（GRAIDS），可大幅提高早期癌變的識別率和診斷的準確性。

專著還要人寫？第一本由人工智能生成的專著問世

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你的客廳出賣了你的生活方式嗎？機器學習發(fā)現(xiàn)了背后的規(guī)律

總的來說，不同地區(qū)使用這些裝飾元素的方式不盡相同。

人工智能的新應用，可預測電池的使用壽命

3月25日，國際學術期刊Nature Energy發(fā)文稱，麻省理工學院的Richard D. Braatz教授及其合作者基于全面的數(shù)據(jù)集和機器學習算法，在鋰離子電池容量開始下降前，準確預測其使用壽命并對其進行分類。

顏水成：深度學習領域原創(chuàng)成果，都不誕生在中國

中國人工智能究竟在哪個級別。有知名專家說：深度學習領域最原創(chuàng)的成果，其實都不誕生在中國。在理論機器學習領域，中國做的好的研究者不過5到10人。專注在比較原創(chuàng)的技術，而且把技術用在產品中，不只是會成就一個好公司，可能是一個偉大的公司。

對話國際機器學習協(xié)會創(chuàng)始主席：人類哪些工作不會被機器取代？| NSR專欄

“我不認為計算機會自發(fā)地“決定”接管世界，那只是一個科幻小說中的故事情節(jié)。”