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  • 仇子龍評《智能簡史》:一本奇書,解析攀爬智能的階梯

    ?在《智能簡史》中,作者麥克斯·班尼特架起神經(jīng)科學與AI的橋梁,講述大腦的進化史詩,并揭示這一歷程如何塑造下一代AI革新。通過獨創(chuàng)性框架,他將龐雜的進化史凝練為“五次突破”,每次突破都標志著人腦進化的重要躍遷,并為人類智能的核心謎題注入全新解讀。

    2025/06/18
  • 兩封信三座橋,和絕望疾病賽跑的神經(jīng)科學家

    梅林半生致力于從分子層面研究神經(jīng)系統(tǒng),包括與神經(jīng)相關的疾病,比如重癥肌無力(Myasthenia Gravis?,?MG)、癲癇、精神分裂,其中一項重要的成就是揭示了神經(jīng)肌肉接頭的發(fā)育機制。神經(jīng)肌肉接頭主要將運動神經(jīng)元的興奮傳遞給骨骼肌細胞,一旦其傳導功能受損,會引發(fā)多種疾病,其中就包括重癥肌無力和先天性肌無力。十年前,梅林發(fā)現(xiàn)了一個影響神經(jīng)肌肉接頭形成和維持的重要分子——LRP4,它的抗體當前已被應用于重癥肌無力診斷,而LRP4和其他影響神經(jīng)肌肉接頭發(fā)育的分子突變會導致CMS。

    2025/04/27
  • 我們?yōu)楹问チ巳龤q以前的記憶?

    最新研究顯示,人類在一歲左右,其海馬體已經(jīng)具備了對記憶快速編碼的能力。這一結果不僅與在嚙齒類動物身上的研究結果一致,還挑戰(zhàn)了以往認知神經(jīng)科學中“海馬體未成熟導致記憶編碼失敗”的假說,表明記憶編碼后的檢索機制可能是造成嬰兒遺忘癥的主要原因,而并非無法形成記憶。

    賽先生 · 2025/03/22
  • AI教父辛頓:從反向傳播到凡人計算

    杰佛瑞·埃佛勒斯·辛頓(Geoffrey Everest Hinton,1947-)【1】,被譽為“AI教父”,他一生的理想是要明白“人的大腦是如何工作的”?機器是否能模仿大腦的運作機制?為此他花了半個世紀的時間開發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡,他在1986年和2022年,分別發(fā)表了兩篇與神經(jīng)網(wǎng)絡算法相關的重要論文,一前一后相隔三十多年,一反一正都是討論機器如何學習的問題。哪一種算法更接近人腦的運作模式呢?辛頓對此有與眾不同的觀點,此文將為你解讀這兩篇文章的核心思想,然后,你對上述問題便能得出你自己的答案了。

    知識分子的博客 · 2025/02/27
  • AI江湖:神經(jīng)網(wǎng)絡興衰史

    正如物理學家、曼哈頓計劃領導者奧本海默所說:“我們不僅是科學家,我們也是人?!保腥说牡胤骄陀薪?,科學界也難免。人們經(jīng)常說“科學無國界,科學家有祖國“,即使不談這些政治糾葛,科學家中還是有不同學術圈子的,每個人都有自己堅持的學術觀點和主張,學術爭論無時不在。一般來說,自由爭論有利于學術進步,但爭論也可能造成誤會產(chǎn)生偏見,從而讓某些科學家受害并影響科學的正常發(fā)展。今天將講述的,是AI歷史中的一段江湖故事……

    2025/02/27
  • 求愛被拒后為何會茶飯不思?丨一周科技

    很多人會因為表白被拒,失戀等感情問題而變得情緒低落,茶飯不思。近日,深圳灣實驗室分子生理學研究所王立銘團隊以果蠅做模型闡釋了其中的神經(jīng)機理。

    2025/02/23
  • 拉馬錢德蘭:如何從神經(jīng)異常中窺探大腦的秘密

    擁有一個平凡的大腦是多么幸運

    賽先生 · 2022/09/03
  • 為何我失去了對神經(jīng)影像的愛

    如果我們對人類有什么了解,那便是,當我們想相信一件事時,我們會很擅長欺騙自己。

    賽先生 · 2022/06/03