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AI教父辛頓:從反向傳播到凡人計算
杰佛瑞·埃佛勒斯·辛頓(Geoffrey Everest Hinton,1947-)【1】,被譽(yù)為“AI教父”,他一生的理想是要明白“人的大腦是如何工作的”?機(jī)器是否能模仿大腦的運(yùn)作機(jī)制?為此他花了半個世紀(jì)的時間開發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),他在1986年和2022年,分別發(fā)表了兩篇與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法相關(guān)的重要論文,一前一后相隔三十多年,一反一正都是討論機(jī)器如何學(xué)習(xí)的問題。哪一種算法更接近人腦的運(yùn)作模式呢?辛頓對此有與眾不同的觀點(diǎn),此文將為你解讀這兩篇文章的核心思想,然后,你對上述問題便能得出你自己的答案了。
知識分子的博客 · 2025/02/27 -
基于機(jī)器學(xué)習(xí)的太陽風(fēng)分類及其空間天氣預(yù)警應(yīng)用研究獲進(jìn)展
最近,人工智能技術(shù)得到了長足進(jìn)步,機(jī)器學(xué)習(xí)算法開始取代一些需要人工介入的工作。多參數(shù)空間的分類算法作為機(jī)器學(xué)習(xí)的典型任務(wù),面對空間物理大數(shù)據(jù)時代,其在模式識別領(lǐng)域的優(yōu)勢逐步凸顯,因而逐漸流行起來
知識分子 · 2020/05/25 太陽風(fēng) 天氣預(yù)警 機(jī)器學(xué)習(xí) -
腫瘤學(xué)最新研究:人工智能實時輔助內(nèi)鏡早期診斷上消化道腫瘤
通過采集上消化道癌患者和正常人群內(nèi)鏡圖像進(jìn)行大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí),徐瑞華教授團(tuán)隊利用和持續(xù)改進(jìn)以深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的圖像識別算法,成功研發(fā)出一套上消化道癌內(nèi)鏡AI智能診斷系統(tǒng)(GRAIDS),可大幅提高早期癌變的識別率和診斷的準(zhǔn)確性。
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清華學(xué)者利用深度學(xué)習(xí)人工智能算法分析單細(xì)胞ATAC-seq數(shù)據(jù)
2019年10月8日,清華大學(xué)生命學(xué)院的張強(qiáng)鋒課題組在《自然通訊》上發(fā)表題為“SCALE方法基于隱特征提取進(jìn)行單細(xì)胞ATAC-seq數(shù)據(jù)分析”的學(xué)術(shù)文章,為研究者們解碼單細(xì)胞表觀遺傳學(xué)提供了有力的工具。
知識分子 · 2019/10/18 細(xì)胞 數(shù)據(jù)分析 人工智能